LLM 本质是在预测「下一个最可能的词」，并不真正核实事实，所以会自信地给出错误答案、虚构论文标题或法律条款。越是训练数据稀疏的领域，幻觉越常见。
工程上的缓解手段包括 RAG（让模型基于检索到的真实材料回答）、要求引用来源、用更克制的提示词等。但任何 AI 生成的关键信息都应当人工核验——这也是隐界在条款里明确「AI 内容仅供参考」的原因。
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幻觉（Hallucination）
AI 一本正经地编造不存在的事实、引用、数据的现象——是 LLM 的固有局限，可以缓解但无法根除。