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Enclave
創作/ロールプレイ

SillyTavern 代替 · 創作/ロールプレイ

EnclaveとSillyTavernはどちらもオープンソースとセルフホストを尊重しており、違いは「すぐ使える」か「自分で組み立てる」かにあります。SillyTavernはいじるのが好きなユーザー向けのキャラクターチャットのフロントエンドで、自分でモデルバックエンドを用意し、キャラクターカードやプロンプトを管理することで、極めて高い制御度が得られます。一方Enclaveは、長期記憶・能動的なフォローアップ・複数の専門家の関係網・実際の成果物を生み出す力を内蔵した完全な世界で、インストールすればすぐに使えます。プロンプトとバックエンドを完全に掌握したいならSillyTavernは強力ですが、手間をかけず記憶と成果物を備えたアシスタント世界が欲しいならEnclaveの方が適しています。

単一キャラの AI では世界を支えきれない

単一の AI で物語を書き続けると、人物は「記憶喪失」になり、性格は揺らぎ、前後の設定が食い違います。複数キャラの同時演技はさらに困難——従来のツールには、キャラが記憶と関係を共有する世界がありません。

キャラを状態を持つ世界に委ねる

Enclave は各キャラに作り込んだ人物像・記憶・互いの関係網を与えます。グループチャットでは共に経験した筋を覚え、他者の直前の発言を踏まえて話します。あなたは「無言で」筋を進め場面を設定することも、自ら登場して芝居に加わることもでき、演出家と参加者をいつでも切り替えられます。

項目別に比較

観点エンクレイブ EnclaveSillyTavern
製品の位置づけすぐ使える自分専用のアシスタント世界高度にカスタマイズ可能なキャラクターチャットのフロントエンド、バックエンドは自前で用意
オープンソースとセルフホストMITオープンソース、セルフホスト可能オープンソース、セルフホスト可能(セルフホストのフロントエンド)
長期記憶構造化された長期記憶を内蔵、すぐ使える拡張機能・ベクトルプラグインで自分で設定
能動性専門家が自発的にリマインドしメッセージを送る——節度があり、通知の洪水にはならない受動的な対話が中心
複数キャラクターと関係複数の専門家と関係網、グループチャットはシステムが調整複数キャラクターに対応するが、手動での編成が必要
実際の成果物PPT・Word・Excelを直接生成できるロールプレイと対話に専念

実際にどう動くか

  • キャラは記憶を失わない

    人物像・経験・関係が構造化して保存され、長編でも前後の一貫性を保てます。

  • 関係網が物語を動かす

    友、好敵手、恋人——キャラ間の関係が、彼らの交流や対立に実際に影響します。

  • ディレクターモード

    背景を設定し、筋を進め、あるキャラに何かをさせる——毎回自分が主役である必要はありません。

  • 共有された世界の状態

    時間・場所・天気はグループ全体で共有され、物語は一貫した仮想のタイムラインに沿って進みます。

よくある質問

  • 長編小説や連載に向いていますか?
    向いています。構造化記憶はまさに長期の一貫性のために設計されており——キャラは数十章後も序盤の設定や伏線を覚えています。任意の記憶項目をいつでも確認・編集して軌道修正できます。
  • 内容の範囲に制限はありますか?
    範囲は接続するモデルと自分の設定に依存します。Enclave は BYOK でモデルを接続でき、セルフホストも可能なので、創作の自由度はより多くあなたが握ります。該当モデルの利用規約と現地法を遵守してください。
  • TRPG/マーダーミステリーはできますか?
    できます。各 NPC は独立したキャラで互いに関係を持ち、あなたが進行役を務め、AI たちは各自の人物像に従って反応します。
  • Enclave はセルフホストできますか?難しいですか?
    できます。難易度は普通の web サービスを動かすのと同程度です。docker compose を使ったことがあれば、3 ステップで自分のインスタンスを持てます。リポジトリをクローンし、.env をコピーし、docker compose up するだけ。API・フロントエンド・データベース・ベクトルインデックスはすべて自分のマシン上で動きます。
  • Enclave はどの大規模言語モデルに対応していますか?
    Enclave のモデル層は完全に差し替え可能です。OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、さらにローカルの Ollama / vLLM もすべて設定できます。キャラクターごとに別々のモデルを使うこともでき、用途とコストに応じて自由に割り当てられます。
  • Enclaveをセルフホストするには何が必要ですか?GPUは必要ですか?
    必ずしもGPUは必要ありません。クラウドモデルAPI(OpenAI、Anthropicなど)を使うなら、Dockerが動く普通のサーバーや家庭用マシンで十分です——推論はクラウドで行われ、本機はアプリとデータベースを動かすだけです。ローカルモデル(Ollama / vLLM)でオフライン推論をしたい場合にのみ、相応のVRAMと計算リソースが必要になります。

試してみますか?

ブラウザですぐ使えます。クレジットカード登録もインストールも不要。

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