ポイント早わかり
- コンテキストウィンドウは一時的な作業領域で、セッションが終わるか長くなりすぎると失われます。記憶ではありません。
- 検索拡張(RAG)は関連性に応じて外部情報を呼び出すもので、長期記憶のよくある手法です。
- Enclaveの構造化記憶は一件ずつ閲覧 / 編集 / 削除でき、月をまたいであなたの具体的な出来事を引用します。
コンテキストウィンドウ:一時的であり長期ではない
コンテキストウィンドウとは、モデルが一回の会話で「見える」テキストの範囲で、本質的には一時的な作業領域です。セッションが終わるか内容が長さを超えると失われ、数百・数千回の会話をまたいである重要な事実を検索することもできません。だから「より大きなコンテキストウィンドウ」は「より良い記憶」と同じではありません。それが解決するのは一回の会話にどれだけ収まるかであって、あなたを長く覚えていられるかどうかではないのです。
検索型の記憶(RAG):関連性に応じた呼び出し
長期記憶のよくある手法は「抽出—保存—呼び出し」です。重要な情報を会話から取り出して構造化して保存し、必要なときに関連性に応じて検索し、モデルに渡します(すなわち検索拡張生成、RAG、しばしばベクトル検索を用います)。こうすればモデルは全履歴をコンテキストに詰め込む必要がなく、それでも適切なときに適切なことを思い出せます。
Enclaveのやり方:構造化・透明・コントロール可能
Enclaveは会話と出来事を構造化して保存し、関連性に応じて呼び出します。だから専門家は数か月後でも、あいまいな「あなたが言っていた気がする」ではなく、あなたが話した具体的な出来事を引用できます。さらに重要なのは、すべての記憶があなたに対して透明であることです。いつでも閲覧・編集・削除でき、記憶はもはやブラックボックスではなく、一件ずつコントロールできるものになります。
よくある質問
EnclaveのAIには本当に長期記憶がありますか？
あります。Enclaveは単純なコンテキストウィンドウではなく、構造化された長期記憶システムを使うため、専門家は数か月後でもあなたが以前話した具体的な出来事を引用できます——曖昧な「そう言っていた気がする」ではありません。すべての記憶はいつでも閲覧・編集・削除できます。Enclaveは自分のドキュメントや資料を読み込めますか？
できます。Enclaveにはナレッジベース（RAG）が内蔵されています。ドキュメント・Webページ・メモを世界に取り込むと、専門家は一般論ではなくあなたの実際の資料に基づいて回答します。これらの資料も同様にあなたの管理下にあり、セルフホスト時にはあなたのローカルにのみ保存されます。
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