为什么有人选择自部署 AI
把私密对话交给云端意味着你无法亲自验证它如何被存储与使用：即使条款写着「不会拿去训练」，你也只能选择相信。一旦账号被锁、平台关停或合规要求变化，那些记录就不在你手上。自部署把数据主权重新交回用户——对隐私敏感、或希望长期掌控自己数据的人尤其重要。
隐界的自部署有多简单
如果你用过 docker compose，难度等于跑一个普通 web 服务。README 顶部的「三分钟部署」是真的：克隆仓库、复制 .env、docker compose up——API、前端、数据库、向量索引就全在本地跑起来了。整套堆栈 MIT 开源，没有任何二进制黑盒。
模型可云可本地，甚至完全离线
隐界的模型层完全可换：你可以混用 OpenAI、Anthropic 等云端 API 和本地的 Ollama / vLLM，按对话类型分配。把模型全部换成本地、并关掉真实世界同步后，整个系统就不再向外发任何请求——这是最强的隐私承诺，因为它不依赖任何承诺，只依赖你自己的机器。
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