なぜ自分でAIをセルフホストする人がいるのか
プライベートな会話をクラウドに委ねるということは、それがどう保存され使われるかを自分で検証できないということです。たとえ規約に「学習には使いません」と書かれていても、あなたにできるのは信じることだけです。ひとたびアカウントがロックされたり、プラットフォームが閉鎖したり、コンプライアンス要件が変わったりすれば、それらの記録はもうあなたの手元にありません。セルフホストはデータ主権をユーザーの手に取り戻します――プライバシーに敏感な人や、自分のデータを長期的に掌握したい人にとってとりわけ重要です。
Enclaveのセルフホストはどれくらい簡単か
docker compose を使ったことがあれば、難易度はごく普通のWebサービスを動かすのと同じです。READMEの冒頭にある「3分でデプロイ」は本当です――リポジトリをクローンし、.env をコピーして、docker compose up。これだけで、API・フロントエンド・データベース・ベクトルインデックスがすべてローカルで立ち上がります。スタック全体がMITでオープンソースであり、バイナリのブラックボックスは一切ありません。
モデルはクラウドでもローカルでも、さらに完全オフラインでも
Enclaveのモデル層は完全に差し替え可能です。OpenAIやAnthropicなどのクラウドAPIと、ローカルのOllama / vLLMを混在させ、会話の種類ごとに割り当てられます。モデルをすべてローカルに切り替え、現実世界との同期をオフにすれば、システム全体は一切の外部リクエストを送らなくなります――これは最も強力なプライバシーの約束です。なぜなら、いかなる約束にも依存せず、あなた自身のマシンだけに依存するからです。
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