プライベートな会話をクラウドに預けることの代償
主流の AI チャット製品はすべて会話をクラウドに保存し、後続のトレーニング素材として利用します。利用規約に「使いません」と書かれていても、自分で確認する手段はありません。アカウントが凍結されたり、サービスが終了したり、コンプライアンス要件が変われば、そのログはもうあなたの手元にはありません。
スタック全体がオープンソース。自分で動かすことこそ最強のプライバシー保証
Enclave の monorepo はすべて GitHub に公開されており、MIT ライセンスで自由に監査・修正できます。docker compose 一行で API、フロントエンド、データベース、ベクトルインデックスのすべてを自前で稼働させられます。モデルレイヤーはクラウド API とローカルの Ollama / vLLM を自由に混在でき、どの会話にどのモデルを使うかは完全にあなた次第です。
実際にどう動くか
コードは完全オープンソース
MIT ライセンスでバイナリのブラックボックスは一切なし。「あなたのデータを使いません」という約束はすべて自分の目で監査できます。
3 分でできる Docker デプロイ
clone → cp .env → docker compose up。README の冒頭にこの流れが書かれており、初見の人でもすぐに起動できます。
モデルは完全に差し替え可能
OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、ローカルの Ollama / vLLM を自由に接続でき、キャラクターごとに別のモデルを割り当てることも可能です。
データはバックアップも削除も可能
セルフホストならデータの本体はディスク上のファイルです。コピーすればバックアップ、持ち出せば移行、削除すれば本当に削除——「消せないコピー」は存在しません。
よくある質問
セルフホストはどれくらい難しいですか？
docker compose を使ったことがあれば、難易度は普通の Web サービスを動かすのと同じです。README 冒頭の「3 分デプロイ」は本当で、clone、.env 編集、サービス起動の 3 ステップで完了します。完全にオフラインで動作させられますか？
はい。モデルレイヤーをローカルの Ollama や vLLM に切り替え、現実世界との同期もオフにすれば、システム全体が外部リクエストを一切送信しなくなります。セルフホスト版でも公式の機能アップデートを利用できますか？
git pull + docker compose up -d で最新版にロールフォワードできます。CHANGELOG には各バージョンの破壊的変更が明記されています。
試してみますか？
ブラウザですぐ使えます。クレジットカード登録もインストールも不要。