사적인 대화를 클라우드에 맡기는 대가
주요 AI 채팅 제품은 대화를 클라우드에 저장하고 후속 학습 자료로 사용합니다. 약관에 "사용하지 않는다"고 쓰여 있어도 직접 검증할 방법이 없습니다. 계정이 잠기거나 플랫폼이 종료되거나 규제 요건이 바뀌면, 그 기록은 더 이상 당신의 것이 아닙니다.
스택 전체가 오픈소스 — 직접 실행하는 것이 가장 강력한 프라이버시 보증
Enclave의 모노레포 전체가 GitHub에 공개되어 있으며, MIT 라이선스 하에 자유롭게 감사·수정·포크할 수 있습니다. docker compose 한 줄로 API, 프런트엔드, 데이터베이스, 벡터 인덱스가 모두 로컬에서 실행되는 자기만의 인스턴스를 띄울 수 있습니다. 모델 레이어는 클라우드 API와 로컬 Ollama / vLLM을 원하는 대로 섞을 수 있으며, 어떤 대화에 어떤 모델을 쓸지는 전적으로 당신이 결정합니다.
실제로 어떻게 동작하는가
코드 완전 오픈소스
MIT 라이선스이며 바이너리 블랙박스가 전혀 없습니다. "당신의 데이터를 사용하지 않는다"는 약속은 모두 직접 감사할 수 있습니다.
3분 만에 끝나는 Docker 배포
clone → cp .env → docker compose up. README 상단에 전체 절차가 적혀 있어 누구나 바로 띄울 수 있습니다.
모델 완전 교체 가능
OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, 로컬 Ollama / vLLM 모두 연결할 수 있고, 캐릭터마다 다른 모델을 사용할 수도 있습니다.
백업하고 삭제할 수 있는 데이터
셀프 호스팅이면 데이터 본체가 디스크 위의 파일입니다. 복사하면 백업, 가져가면 이전, 지우면 완전 삭제 — '지울 수 없는 사본'은 없습니다.
자주 묻는 질문
셀프 호스팅은 얼마나 어렵나요?
docker compose를 써본 적이 있다면 일반 웹 서비스를 실행하는 것과 비슷한 난이도입니다. README 상단의 "3분 배포" 흐름은 사실이며 — clone, .env 수정, 서비스 실행 세 단계입니다.완전히 오프라인으로 실행할 수 있나요?
네. 모델 레이어를 로컬 Ollama 또는 vLLM으로 바꾸고 실세계 동기화를 끄면, 시스템 전체가 외부로 어떤 요청도 보내지 않습니다.셀프 호스팅 버전도 공식 기능 업데이트를 받을 수 있나요?
git pull + docker compose up -d 만으로 최신 버전으로 롤포워드할 수 있습니다. CHANGELOG에는 각 버전의 호환성 깨짐 사항이 명시되어 있습니다.
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