ポイント早わかり
- セルフホスト代替の意義：データは自分のもので、監査でき、プラットフォームにロックインされない。
- 適格な代替には、セルフホストできること、長期記憶を持つこと、モデルを差し替えられることが求められます。
- EnclaveはMITオープンソースで、dockerでセルフホストでき、構造化された記憶を持ち——そしてQ&Aにとどまりません。
なぜセルフホストできるChatGPT代替を探すのか
ChatGPTは強力ですが、クローズドソースでクラウド専用です。会話はプラットフォームに保存され、セルフホストはできず、データがどう使われるかを自分で検証することもできません。データ主権が欲しい人、プラットフォームのロックインを避けたい人、ローカルやオフライン環境で使いたい人は、オープンソースでセルフホストできる代替を探します。
適格な代替に必要なもの
最も重要なのは3点です。本当にセルフホストできること（単なる「ソース公開」ではなく、データが自分のマシンにある）、長期記憶があること（毎回ゼロからではなく、セッションをまたいで覚えている）、モデルを差し替えられること（クラウドもローカルも）。この3点を基準にすれば、「それっぽく見える」だけで使い勝手の悪い多くの選択肢をふるい落とせます。
Enclaveの立ち位置
EnclaveはMITオープンソースで、1行のdocker composeでセルフホストでき、データはローカルにしか保存されません。構造化された長期記憶を持ち、モデル層はクラウドとローカルの混在をサポートします。さらに重要なのは「Q&A」にとどまらないこと——複数の専門家、プロアクティブなフォローアップ、成果物の生成——単一のアシスタントより完全な代替となります。
よくある質問
Enclave はセルフホストできますか？難しいですか？
できます。難易度は普通の web サービスを動かすのと同程度です。docker compose を使ったことがあれば、3 ステップで自分のインスタンスを持てます。リポジトリをクローンし、.env をコピーし、docker compose up するだけ。API・フロントエンド・データベース・ベクトルインデックスはすべて自分のマシン上で動きます。私の会話データは安全ですか？学習に使われませんか？
セルフホストモードでは、あなたの会話はあなた自身のディスクにのみ保存され、本機の外に出ることはなく、いかなる第三者の学習にも使われません。モデル層はOpenAIやAnthropicなどのクラウドAPIに接続できるほか、ローカルのOllama / vLLMに切り替えて完全オフラインで動かすこともできます。どの会話をどのモデルに通すかはあなたが決めます。Enclave はどの大規模言語モデルに対応していますか？
Enclave のモデル層は完全に差し替え可能です。OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、さらにローカルの Ollama / vLLM もすべて設定できます。キャラクターごとに別々のモデルを使うこともでき、用途とコストに応じて自由に割り当てられます。
試してみますか？
ブラウザですぐ使えます。クレジットカード登録もインストールも不要。