Embedding（ベクトル埋め込み）は、テキストを固定長の数値列（ベクトル）に写像する技術です。意味が近い内容は空間上でも近くに配置されます。これにより機械は、字面が同じかどうかではなく「距離」で2つの文章の意味の近さを測れるようになります。
Enclaveでは、embeddingが長期記憶と知識検索の基盤です。会話・出来事・資料をベクトル化することで、必要なときに意味ベースで最も関連する記憶を呼び戻してモデルに渡せます。キーワードの完全一致に頼る必要はありません。
Enclave で実際に試してみる
ブラウザですぐ使えます。クレジットカード登録もインストールも不要。