임베딩(Embedding)은 텍스트를 고정 길이의 숫자 목록(벡터)으로 변환하는 기술입니다. 의미가 비슷한 내용은 공간에서 서로 가까이 위치합니다. 덕분에 기계는 글자가 같은지가 아니라 "거리"로 두 문장의 의미가 비슷한지를 판단할 수 있습니다.
Enclave에서 임베딩은 장기 기억과 지식 검색의 기반입니다. 대화·사건·자료를 벡터로 인코딩해 두면, 필요할 때 키워드 매칭이 아니라 의미 기준으로 가장 관련 있는 기억을 찾아 모델에 전달할 수 있습니다.
Enclave에서 직접 체험해 보세요
브라우저에서 바로 시작하세요. 신용카드 등록도, 설치도 필요 없습니다.