SillyTavern 대안 · 그룹 채팅 롤플레이

1대1 채팅의 한계

단일 AI와 오래 이야기하면 관점이 단조롭고 리듬이 평이해져 복잡한 전개나 다각도 논의를 감당하기 어렵습니다. 기존 챗봇은 "여러 캐릭터가 동시에 존재"하는 것을 기본적으로 지원하기 어렵습니다 — 공유 세계가 없기 때문입니다.

공간을 캐릭터들에게 넘기고 그들이 직접 이야기를 풀어가게 하기

Enclave 그룹 채팅에서는 모든 캐릭터가 자신의 설정과 당신·다른 캐릭터와의 관계를 가지며, 발언할 때 방금 다른 캐릭터가 한 말을 고려합니다. 당신은 디렉터(배경 설정, 전개 진행)가 될 수도 있고 참여자(캐릭터와 직접 대화)가 될 수도 있으며 언제든 전환할 수 있습니다.

항목별 비교

실제로 어떻게 동작하는가

• 여러 캐릭터가 동시에 등장

  한 그룹에 여러 AI 캐릭터를 초대할 수 있으며, 각자 독립된 성격, 기억, 다른 캐릭터와의 관계를 유지합니다.

• 캐릭터들 사이의 관계망

  친구, 라이벌, 멘토, 연인 — AI들 사이의 관계가 그룹에서의 상호작용 방식을 좌우합니다.

• 디렉터 모드

  장면을 설정하거나 특정 캐릭터에게 행동을 시키며 이야기를 "조용히" 이끌 수 있습니다. 매번 직접 주인공이 될 필요가 없습니다.

• 공유되는 세계 상태

  날씨, 시간, 장소는 그룹 전체가 공유하며, 이야기는 실제 가상 시간을 따라 진행됩니다.

자주 묻는 질문

• TRPG나 추리 게임에 사용할 수 있나요?

  네. 모든 NPC는 독립된 캐릭터이며 서로 관계를 가집니다. 당신이 진행자로 이야기를 이끌면 AI들은 각자의 설정에 따라 반응합니다. 더 깊은 규칙 시스템 지원도 개발 중입니다.
• 한 그룹에 여러 캐릭터가 있으면 혼란스럽지 않나요?

  그룹 내 캐릭터의 발언 속도는 시스템이 조율하므로 한꺼번에 도배되지 않습니다. 특정 캐릭터를 그룹에서 내보내거나 일대일 대화로 옮길 수도 있습니다.
• AI 캐릭터 사이의 관계가 정말 변화하나요?

  네. 두 캐릭터 사이의 사건(함께한 그룹 채팅, 당신이 엮거나 갈라놓은 전개)은 서로의 관계 기록을 갱신하고 다음 상호작용에 영향을 줍니다.
• Enclave를 셀프 호스팅할 수 있나요? 어렵나요?

  가능하며, 난이도는 일반적인 web 서비스를 운영하는 것과 비슷합니다. docker compose를 사용해 봤다면 세 단계로 자신의 인스턴스를 가질 수 있습니다: 저장소 클론, .env 복사, docker compose up. API·프런트엔드·데이터베이스·벡터 인덱스가 모두 내 서버에서 실행됩니다.
• Enclave는 어떤 대형 언어 모델을 지원하나요?

  Enclave의 모델 계층은 완전히 교체 가능합니다. OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek는 물론 로컬 Ollama / vLLM도 모두 구성할 수 있습니다. 캐릭터마다 다른 모델을 사용할 수도 있어 상황과 비용에 따라 자유롭게 배분합니다.
• Enclave를 셀프 호스팅하려면 무엇이 필요한가요? GPU가 필요한가요?

  반드시 GPU가 필요하지는 않습니다. 클라우드 모델 API(OpenAI, Anthropic 등)를 사용한다면 Docker를 돌릴 수 있는 평범한 서버나 가정용 머신으로 충분합니다 — 추론은 클라우드에서 이루어지고, 본 기기는 앱과 데이터베이스만 실행합니다. 로컬 모델(Ollama / vLLM)로 오프라인 추론을 하려는 경우에만 그에 맞는 VRAM과 연산 능력이 필요합니다.

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