핵심 요약
- Ollama는 로컬 모델 런타임이고, Enclave는 모델 위에 구축된 어시스턴트 세계로—계층이 다릅니다.
- Enclave는 Ollama를 로컬 모델 백엔드로 사용할 수 있어, 로컬 프라이버시와 완전한 경험을 모두 얻을 수 있습니다.
- Ollama만으로는 모델 인터페이스를 얻고, Enclave로는 기억·능동성·여러 전문가·산출물을 얻습니다.
항목별 비교
| 항목 | 엔클레이브 Enclave | Ollama |
|---|---|---|
| 해결하는 계층 | 모델 위의 어시스턴트 세계 | 로컬 모델 런타임 |
| 장기 기억 | 구조화된 장기 기억 기본 탑재 | 해당 없음 (추론만 제공) |
| 능동성 | 전문가가 능동적으로 알림과 후속 조치를 함 | 해당 없음 |
| 여러 캐릭터와 산출물 | 여러 전문가, 그룹 채팅, PPT·Word·Excel 생성 가능 | 모델 추론 인터페이스만 제공 |
| 둘의 관계 | 로컬 모델 백엔드로 연결 가능 | Enclave의 모델 소스 중 하나가 될 수 있음 |
| 프라이버시 | 셀프 호스팅 + 로컬 모델로 완전 오프라인 가능 | 로컬에서 실행, 본질적으로 오프라인 |
어떻게 선택할까
그냥 로컬에서 모델을 실행하고 직접 API를 호출하고 싶다면 Ollama로 충분합니다. 로컬 모델 위에 구축되어 당신을 기억하고 능동적으로 도와주며 문서까지 생성할 수 있는 완전한 어시스턴트 세계를 원한다면 Enclave를 사용하고 Ollama를 로컬 백엔드로 연결하세요. 둘은 충돌하지 않으며, 오히려 완벽한 조합입니다.
자주 묻는 질문
Enclave는 어떤 대형 언어 모델을 지원하나요?
Enclave의 모델 계층은 완전히 교체 가능합니다. OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek는 물론 로컬 Ollama / vLLM도 모두 구성할 수 있습니다. 캐릭터마다 다른 모델을 사용할 수도 있어 상황과 비용에 따라 자유롭게 배분합니다.Enclave를 셀프 호스팅하려면 무엇이 필요한가요? GPU가 필요한가요?
반드시 GPU가 필요하지는 않습니다. 클라우드 모델 API(OpenAI, Anthropic 등)를 사용한다면 Docker를 돌릴 수 있는 평범한 서버나 가정용 머신으로 충분합니다 — 추론은 클라우드에서 이루어지고, 본 기기는 앱과 데이터베이스만 실행합니다. 로컬 모델(Ollama / vLLM)로 오프라인 추론을 하려는 경우에만 그에 맞는 VRAM과 연산 능력이 필요합니다.제 대화 데이터는 안전한가요? 학습에 사용되나요?
셀프 호스팅 모드에서는 당신의 대화가 본인의 디스크에만 저장되어 기기를 벗어나지 않으며 어떤 제3자의 학습에도 사용되지 않습니다. 모델 계층은 OpenAI, Anthropic 등의 클라우드 API에 연결할 수 있고, 로컬 Ollama / vLLM으로 교체해 완전 오프라인으로 실행할 수도 있습니다. 어떤 대화를 어느 모델로 보낼지는 당신이 결정합니다.
한번 써보시겠어요?
브라우저에서 바로 시작하세요. 신용카드 등록도, 설치도 필요 없습니다.