微调（Fine-tuning）是在一个已经训练好的通用模型上，用更小规模的特定数据继续训练，让它在某种风格、语气或任务上表现更贴合需求。LoRA 等方法只更新少量参数，成本与门槛都更低。
隐界以 BYOK 方式接入各家模型，本身不强制微调——大多数个性化通过人设、长期记忆与提示词实现；如果你有自训练或微调过的模型，也可以通过本地模型 / OpenAI 兼容端点接进来。
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微调（Fine-tuning）
在通用大模型基础上用特定数据继续训练，让它更贴合某种风格或任务；LoRA 是其中一种低成本做法。