파인튜닝(Fine-tuning)은 이미 학습된 범용 모델을 더 작은 특정 데이터로 추가 학습시켜, 원하는 스타일·어조·작업에 더 잘 맞게 만드는 방법입니다. LoRA 같은 기법은 일부 파라미터만 업데이트하므로 비용과 진입 장벽이 낮습니다.
Enclave는 BYOK 방식으로 여러 모델에 연결하며 파인튜닝을 강제하지 않습니다. 대부분의 개인화는 페르소나·장기 기억·프롬프트로 구현됩니다. 직접 학습하거나 파인튜닝한 모델이 있다면 로컬 모델이나 OpenAI 호환 엔드포인트로 연결할 수 있습니다.
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