ファインチューニングは、学習済みの汎用モデルをより小規模な特定データで追加学習させ、特定のスタイル・口調・タスクに適合させる手法です。LoRAなどの手法は少数のパラメータだけを更新するため、コストも導入ハードルも低く抑えられます。
EnclaveはBYOK方式で各社モデルに接続し、ファインチューニングを強制しません。パーソナライズの大部分はペルソナ・長期記憶・プロンプトで実現されます。自前で学習・微調整したモデルがあれば、ローカルモデルやOpenAI互換エンドポイント経由で接続できます。
Enclave で実際に試してみる
ブラウザですぐ使えます。クレジットカード登録もインストールも不要。