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Enclave
セルフホスト / プライバシー

Ollama 代替 · セルフホスト / プライバシー

EnclaveとOllamaは異なる層の問題を解決します。Ollamaは自分のマシンでオープンソースの大規模モデルを手軽に実行できるようにする「モデルランタイム」です。Enclaveはモデルの上に構築されたアシスタント世界——長期記憶、能動的なフォローアップ、複数の専門家、実際のドキュメント成果物です。両者はむしろ補完関係にあります。EnclaveにOllamaをローカルのモデルバックエンドとして使わせれば、ローカル推論のプライバシーと完全なアシスタント体験の両方を享受できます。

プライベートな会話をクラウドに預けることの代償

主流の AI チャット製品はすべて会話をクラウドに保存し、後続のトレーニング素材として利用します。利用規約に「使いません」と書かれていても、自分で確認する手段はありません。アカウントが凍結されたり、サービスが終了したり、コンプライアンス要件が変われば、そのログはもうあなたの手元にはありません。

スタック全体がオープンソース。自分で動かすことこそ最強のプライバシー保証

Enclave の monorepo はすべて GitHub に公開されており、MIT ライセンスで自由に監査・修正できます。docker compose 一行で API、フロントエンド、データベース、ベクトルインデックスのすべてを自前で稼働させられます。モデルレイヤーはクラウド API とローカルの Ollama / vLLM を自由に混在でき、どの会話にどのモデルを使うかは完全にあなた次第です。

項目別に比較

観点エンクレイブ EnclaveOllama
解決する層モデルの上のアシスタント世界ローカルのモデルランタイム
長期記憶構造化された長期記憶を内蔵該当なし(推論のみを提供)
能動性専門家が能動的にリマインドやフォローアップを行う該当なし
複数キャラクターと成果物複数の専門家、グループチャット、PPT・Word・Excelを生成可能モデル推論のインターフェースのみ
両者の関係ローカルのモデルバックエンドとして組み込めるEnclaveのモデルソースの一つになり得る
プライバシーセルフホスト+ローカルモデルで完全オフラインも可能ローカルで動作、もともとオフライン

実際にどう動くか

  • コードは完全オープンソース

    MIT ライセンスでバイナリのブラックボックスは一切なし。「あなたのデータを使いません」という約束はすべて自分の目で監査できます。

  • 3 分でできる Docker デプロイ

    clone → cp .env → docker compose up。README の冒頭にこの流れが書かれており、初見の人でもすぐに起動できます。

  • モデルは完全に差し替え可能

    OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、ローカルの Ollama / vLLM を自由に接続でき、キャラクターごとに別のモデルを割り当てることも可能です。

  • データはバックアップも削除も可能

    セルフホストならデータの本体はディスク上のファイルです。コピーすればバックアップ、持ち出せば移行、削除すれば本当に削除——「消せないコピー」は存在しません。

よくある質問

  • セルフホストはどれくらい難しいですか?
    docker compose を使ったことがあれば、難易度は普通の Web サービスを動かすのと同じです。README 冒頭の「3 分デプロイ」は本当で、clone、.env 編集、サービス起動の 3 ステップで完了します。
  • 完全にオフラインで動作させられますか?
    はい。モデルレイヤーをローカルの Ollama や vLLM に切り替え、現実世界との同期もオフにすれば、システム全体が外部リクエストを一切送信しなくなります。
  • セルフホスト版でも公式の機能アップデートを利用できますか?
    git pull + docker compose up -d で最新版にロールフォワードできます。CHANGELOG には各バージョンの破壊的変更が明記されています。
  • Enclave はどの大規模言語モデルに対応していますか?
    Enclave のモデル層は完全に差し替え可能です。OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、さらにローカルの Ollama / vLLM もすべて設定できます。キャラクターごとに別々のモデルを使うこともでき、用途とコストに応じて自由に割り当てられます。
  • Enclaveをセルフホストするには何が必要ですか?GPUは必要ですか?
    必ずしもGPUは必要ありません。クラウドモデルAPI(OpenAI、Anthropicなど)を使うなら、Dockerが動く普通のサーバーや家庭用マシンで十分です——推論はクラウドで行われ、本機はアプリとデータベースを動かすだけです。ローカルモデル(Ollama / vLLM)でオフライン推論をしたい場合にのみ、相応のVRAMと計算リソースが必要になります。
  • 私の会話データは安全ですか?学習に使われませんか?
    セルフホストモードでは、あなたの会話はあなた自身のディスクにのみ保存され、本機の外に出ることはなく、いかなる第三者の学習にも使われません。モデル層はOpenAIやAnthropicなどのクラウドAPIに接続できるほか、ローカルのOllama / vLLMに切り替えて完全オフラインで動かすこともできます。どの会話をどのモデルに通すかはあなたが決めます。

試してみますか?

ブラウザですぐ使えます。クレジットカード登録もインストールも不要。

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