사적인 대화를 클라우드에 맡기는 대가
주요 AI 채팅 제품은 대화를 클라우드에 저장하고 후속 학습 자료로 사용합니다. 약관에 "사용하지 않는다"고 쓰여 있어도 직접 검증할 방법이 없습니다. 계정이 잠기거나 플랫폼이 종료되거나 규제 요건이 바뀌면, 그 기록은 더 이상 당신의 것이 아닙니다.
스택 전체가 오픈소스 — 직접 실행하는 것이 가장 강력한 프라이버시 보증
Enclave의 모노레포 전체가 GitHub에 공개되어 있으며, MIT 라이선스 하에 자유롭게 감사·수정·포크할 수 있습니다. docker compose 한 줄로 API, 프런트엔드, 데이터베이스, 벡터 인덱스가 모두 로컬에서 실행되는 자기만의 인스턴스를 띄울 수 있습니다. 모델 레이어는 클라우드 API와 로컬 Ollama / vLLM을 원하는 대로 섞을 수 있으며, 어떤 대화에 어떤 모델을 쓸지는 전적으로 당신이 결정합니다.
항목별 비교
| 항목 | 엔클레이브 Enclave | Ollama |
|---|---|---|
| 해결하는 계층 | 모델 위의 어시스턴트 세계 | 로컬 모델 런타임 |
| 장기 기억 | 구조화된 장기 기억 기본 탑재 | 해당 없음 (추론만 제공) |
| 능동성 | 전문가가 능동적으로 알림과 후속 조치를 함 | 해당 없음 |
| 여러 캐릭터와 산출물 | 여러 전문가, 그룹 채팅, PPT·Word·Excel 생성 가능 | 모델 추론 인터페이스만 제공 |
| 둘의 관계 | 로컬 모델 백엔드로 연결 가능 | Enclave의 모델 소스 중 하나가 될 수 있음 |
| 프라이버시 | 셀프 호스팅 + 로컬 모델로 완전 오프라인 가능 | 로컬에서 실행, 본질적으로 오프라인 |
실제로 어떻게 동작하는가
코드 완전 오픈소스
MIT 라이선스이며 바이너리 블랙박스가 전혀 없습니다. "당신의 데이터를 사용하지 않는다"는 약속은 모두 직접 감사할 수 있습니다.
3분 만에 끝나는 Docker 배포
clone → cp .env → docker compose up. README 상단에 전체 절차가 적혀 있어 누구나 바로 띄울 수 있습니다.
모델 완전 교체 가능
OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, 로컬 Ollama / vLLM 모두 연결할 수 있고, 캐릭터마다 다른 모델을 사용할 수도 있습니다.
백업하고 삭제할 수 있는 데이터
셀프 호스팅이면 데이터 본체가 디스크 위의 파일입니다. 복사하면 백업, 가져가면 이전, 지우면 완전 삭제 — '지울 수 없는 사본'은 없습니다.
자주 묻는 질문
셀프 호스팅은 얼마나 어렵나요?
docker compose를 써본 적이 있다면 일반 웹 서비스를 실행하는 것과 비슷한 난이도입니다. README 상단의 "3분 배포" 흐름은 사실이며 — clone, .env 수정, 서비스 실행 세 단계입니다.완전히 오프라인으로 실행할 수 있나요?
네. 모델 레이어를 로컬 Ollama 또는 vLLM으로 바꾸고 실세계 동기화를 끄면, 시스템 전체가 외부로 어떤 요청도 보내지 않습니다.셀프 호스팅 버전도 공식 기능 업데이트를 받을 수 있나요?
git pull + docker compose up -d 만으로 최신 버전으로 롤포워드할 수 있습니다. CHANGELOG에는 각 버전의 호환성 깨짐 사항이 명시되어 있습니다.Enclave는 어떤 대형 언어 모델을 지원하나요?
Enclave의 모델 계층은 완전히 교체 가능합니다. OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek는 물론 로컬 Ollama / vLLM도 모두 구성할 수 있습니다. 캐릭터마다 다른 모델을 사용할 수도 있어 상황과 비용에 따라 자유롭게 배분합니다.Enclave를 셀프 호스팅하려면 무엇이 필요한가요? GPU가 필요한가요?
반드시 GPU가 필요하지는 않습니다. 클라우드 모델 API(OpenAI, Anthropic 등)를 사용한다면 Docker를 돌릴 수 있는 평범한 서버나 가정용 머신으로 충분합니다 — 추론은 클라우드에서 이루어지고, 본 기기는 앱과 데이터베이스만 실행합니다. 로컬 모델(Ollama / vLLM)로 오프라인 추론을 하려는 경우에만 그에 맞는 VRAM과 연산 능력이 필요합니다.제 대화 데이터는 안전한가요? 학습에 사용되나요?
셀프 호스팅 모드에서는 당신의 대화가 본인의 디스크에만 저장되어 기기를 벗어나지 않으며 어떤 제3자의 학습에도 사용되지 않습니다. 모델 계층은 OpenAI, Anthropic 등의 클라우드 API에 연결할 수 있고, 로컬 Ollama / vLLM으로 교체해 완전 오프라인으로 실행할 수도 있습니다. 어떤 대화를 어느 모델로 보낼지는 당신이 결정합니다.
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