ポイント早わかり
- BYOKならモデル提供元の原価でそのまま課金される。プラットフォームの上乗せもブラックボックスのクォータもない。
- モデルの自由：OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeekをいつでも切り替えられ、新モデルは出たその日から使える。
- データの通り道を自分で管理：リクエストはあなたのデプロイからモデル提供元へ直行し、アプリプラットフォームを経由しない。
BYOKとは何か
多くのAIアプリはモデルを自分の背後に隠している。あなたはアプリの会員価格を払い、アプリが選んだモデルを使い、クォータもレート制限もブラックボックスだ。BYOK（Bring Your Own Key）はこれを逆転させる——アプリはプロダクト体験だけを提供し、モデル呼び出しはあなた自身のAPIキーを通る。OpenAIやAnthropicなどでアカウントを開き、キーをアプリに貼り付ければ、以後どれだけ呼び出していくら使ったか、請求書で一目瞭然になる。
BYOKの3つの実利
第一にコストの透明性。提供元の原価で課金され、ヘビーユースならサブスクよりお得なことが多く、ライトユースならコストはほぼ無視できる水準（モデルと使用量による）。第二にモデルの自由。今日はGPT、明日はClaude、明後日はDeepSeek——アプリを替える必要はなく、新しいフラッグシップモデルは発表当日から使える。第三にデータの通り道が短い。会話はあなたのデプロイからモデル提供元へ直行し、アプリプラットフォームはあなたのコンテンツに触れない。プライバシーに敏感な用途では特に重要だ。
BYOKの境界：キーは自分で守る
BYOKは責任が自分に戻ってくることでもある。キーが漏れれば不正利用されうるから、キーを入れるのはオープンソースで監査可能なアプリか、自分でデプロイしたアプリだけにする。キーに利用上限を設定するのも良い習慣だ。なお、モデル提供元は経由するリクエストの内容を見られる——徹底したプライバシーが欲しければ、次の一歩はローカルモデルだ。
隠界のBYOKの形
隠界は最初からBYOK前提で設計されている。セルフホスト時は.envにキーを記入する（OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeekなどに対応）。あるいはいっそローカルのOllama / vLLMに向ければ、クラウドのキーは一切不要で、データはマシンの外に出ない。システム全体がMITオープンソースだから、キーの行き先は一行ずつ検証できる。
よくある質問
Enclave はどの大規模言語モデルに対応していますか？
Enclave のモデル層は完全に差し替え可能です。OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek、さらにローカルの Ollama / vLLM もすべて設定できます。キャラクターごとに別々のモデルを使うこともでき、用途とコストに応じて自由に割り当てられます。Enclave はセルフホストできますか？難しいですか？
できます。難易度は普通の web サービスを動かすのと同程度です。docker compose を使ったことがあれば、3 ステップで自分のインスタンスを持てます。リポジトリをクローンし、.env をコピーし、docker compose up するだけ。API・フロントエンド・データベース・ベクトルインデックスはすべて自分のマシン上で動きます。私の会話データは安全ですか？学習に使われませんか？
セルフホストモードでは、あなたの会話はあなた自身のディスクにのみ保存され、本機の外に出ることはなく、いかなる第三者の学習にも使われません。モデル層はOpenAIやAnthropicなどのクラウドAPIに接続できるほか、ローカルのOllama / vLLMに切り替えて完全オフラインで動かすこともできます。どの会話をどのモデルに通すかはあなたが決めます。
試してみますか？
ブラウザですぐ使えます。クレジットカード登録もインストールも不要。